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IA GENERATIVAS EN LAS CIENCIAS COMPUTACIONALES 2023
CIENCIAS COMPUTACIONALES
TIPO DE CURSO: Disciplinar
HORAS TOTALES: 40 HRS.
RESPONSABLE: CECILIA GARIBAY LOPEZ
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GRUPOS OFERTADOS
ESTATUS ABIERTO CUPO DISPONIBLE 2/30 FECHA LÍMITE INSCRIPCIÓN 08-06-2025 DÍAS Lunes, Martes, Miércoles, Jueves, Viernes HORARIO 11:00 a 16:00 FECHA INICIO 09-06-2025 FECHA FIN 16-06-2025 SEDE - MODALIDAD Virtual INSTRUCTORES Arturo Valdivia González
TEMAS Y SUBTEMAS
1. Introducción a las IA generativas
2. Fundamentos de ChatGPT
3. Desarrollo de materiales teóricos de consulta
4. Diseño de prácticas de laboratorio
5. Desarrollo de presentaciones de diapositivas
6. Asistentes virtuales basados en IA generativa
7. Ética y consideraciones
8. Proyectos y ejercicios prácticos
9. Evaluación y cierre
SESIONES
INFORMACIÓN GENERAL
NECESIDADES: Este curso atiende la necesidad de la actualización curricular de la planta docente del Departamento de Ciencias Computacionales (DCC) dadas la necesidades de adentrarse en el uso de las IA generativas tales como Chat gpt-4, Dall-E 2 y otras tecnologías generativas similares. El uso de estas tecnologías para desarrollar nuevos materiales teóricos de apoyo , diseño de prácticas, exámenes diagnósticos y otros elementos que complementen la práctica docente de la planta del DCC.
OBJETIVOS: 1. Conocer el uso de las plataformas de desarrollo en línea donde se desarrollara todo los productos. 2. Conocer los fundamentos de las IA generativas y la estructura de las consultas y solicitudes. 3. Conocer la generación de ilustraciones mediante IA generativas. 4. Conocer la creación presentaciones de diapositivas mediante IA generativas. 5. Conocer el desarrollo de practicas en diferentes lenguajes de programación mediante IA generativas. 6. Metodología de integración de diferentes recursos generados por IAs.
REQUISITOS: Cumplir con el 100 % de asistencia. Cumplir con el 100% de los productos de aprendizaje. Conocimiento del lenguaje de programación Python Repositorios con github Uso de Collaboratory para diferentes lenguajes de programación. Familiarizado con el uso de LaTEX
BIBLIOGRAFÍA:
• The Art of Prompt Engineering with ChatGPT: GPT-4, Nathan Hunter. Editorial Amazon ,2023
• The ChatGPT GoldRush: Profiting from the Al Revolution Online, Mark Adelson , Editorial Amazon ,2023
• Al for Educators: Learning Strategies, Teacher Efficiencies, and a Vision for an Artificial lntelligence Future, Matt Miller , Editorial Amazon ,2023
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