Detalles del curso - Administración de la Formación Docente

Aplicaciones de IA GENERATIVAS
CIENCIAS COMPUTACIONALES

TIPO DE CURSO: Formación Integral

HORAS TOTALES: 40 HRS.

RESPONSABLE: ITZEL NIASANDIU ARANGUREN NAVARRO

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GRUPOS OFERTADOS

ESTATUS	CUPO DISPONIBLE	FECHA LÍMITE INSCRIPCIÓN	DÍAS	HORARIO	FECHA INICIO	FECHA FIN	SEDE	MODALIDAD	INSTRUCTORES
ESTATUS LLENO	CUPO DISPONIBLE 0/30	FECHA LÍMITE INSCRIPCIÓN 06-07-2025	DÍAS Lunes, Martes, Miércoles, Jueves, Viernes	HORARIO 13:00 a 18:00	FECHA INICIO 07-07-2025	FECHA FIN 14-07-2025	SEDE -	MODALIDAD Virtual	INSTRUCTORES Arturo Valdivia González

TEMAS Y SUBTEMAS

1. Introducción a las IA generativas (2 horas)

1.1. Conceptos fundamentales de IA generativa

1.2. Aplicaciones en las ciencias computacionales: materiales teóricos, prácticas de laboratorio, presentaciones y asistentes virtuales

1.3. Visión general de ChatGPT y otras IA generativas relevantes

2. Fundamentos de ChatGPT (2 horas)

2.1. Arquitectura y funcionamiento de ChatGPT

2.2. Entrenamiento y preprocesamiento de datos

2.3. Mejores prácticas para utilizar ChatGPT de manera efectiva

2.4. Exploración de otras IA generativas similares (por ejemplo, GPT-3, GPT-4, etc.)

3. Desarrollo de materiales teóricos de consulta (5 horas)

3.1. Generación de resúmenes y síntesis de documentos científicos

3.2. Creación de explicaciones y definiciones claras de conceptos complejos

3.3. Elaboración de manuales y guías de referencia utilizando IA generativa

3.4. Personalización del modelo para mejorar la calidad y precisión de los materiales generados

4. Diseño de prácticas de laboratorio (5 horas)

4.1. Creación de instrucciones y protocolos de experimentos

4.2. Generación de datos de prueba y casos de uso para prácticas de laboratorio

4.3. Desarrollo de materiales de apoyo para el aprendizaje práctico

4.4. Optimización de las prácticas mediante iteración y retroalimentación con el modelo generativo

5. Desarrollo de presentaciones de diapositivas (5 horas)

5.1. Generación automática de diapositivas a partir de contenido textual

5.2. Diseño de presentaciones atractivas y coherentes

5.3. Inclusión de gráficos, imágenes y otros elementos visuales generados por IA

5.4. Integración de contenido generado en tiempo real durante presentaciones interactivas

6. Asistentes virtuales basados en IA generativa (4 horas)

6.1. Implementación de asistentes virtuales conversacionales utilizando IA generativa

6.2. Diseño de flujos de conversación y respuestas personalizadas

6.3. Integración de asistentes virtuales en aplicaciones web y móviles

6.4. Mejoras y adaptaciones del modelo para optimizar la experiencia del usuario

7. Ética y consideraciones (1 horas)

7.1. Sesgo y equidad en IA generativa

7.2. Riesgos y desafíos éticos en el desarrollo y uso de estas tecnologías

7.3. Responsabilidad y transparencia en la implementación de IA generativa

8. Proyectos y ejercicios prácticos (5 horas)

8.1. Desarrollo de proyectos basados en la generación de materiales teóricos, prácticas de laboratorio y presentaciones de diapositivas

8.2. Experimentación con diferentes configuraciones y ajustes del modelo generativo

8.3. Evaluación y comparación de resultados generados por distintas IA generativas

9. Evaluación y cierre (1 horas)

9.1. Evaluación del conocimiento adquirido mediante exámenes y/o proyectos finales

9.2. Discusión de los desafíos encontrados durante el curso y posibles soluciones

9.3. Conclusiones y recomendaciones para futuras aplicaciones de IA generativa en ciencias computacionales

SESIONES

Sin sesiones por mostrar . . .

INFORMACIÓN GENERAL

NECESIDADES: Este curso atiende la necesidad de la actualización curricular de la planta docente del Departamento de Ciencias Computacionales (DCC) dadas la necesidades de adentrarse en el uso de las IA generativas tales como Chat gpt-4, Dall-E 2 y otras tecnologías generativas similares. El uso de estas tecnologías para desarrollar nuevos materiales teóricos de apoyo , diseño de prácticas, exámenes diagnósticos y otros elementos que complementen la práctica docente de la planta del DCC.

OBJETIVOS: 1. Conocer el uso de las plataformas de desarrollo en línea donde se desarrollara todo los productos. 2. Conocer los fundamentos de las IA generativas y la estructura de las consultas y solicitudes. 3. Conocer la generación de ilustraciones mediante IA generativas. 4. Conocer la creación presentaciones de diapositivas mediante IA generativas. 5. Conocer el desarrollo de practicas en diferentes lenguajes de programación mediante IA generativas. 6. Metodología de integración de diferentes recursos generados por IAs.

REQUISITOS: Conocimiento del lenguaje de programación Python Repositorios con github Uso de Collaboratory para diferentes lenguajes de programación. Familiarizado con el uso de LaTEX

BIBLIOGRAFÍA:

• The Art of Prompt Engineering with ChatGPT: GPT-4, Nathan Hunter, Editorial Amazon ,2024
•
• The ChatGPT GoldRush: Profiting from the AI Revolution Online, Mark Adelson , Editorial Amazon ,2024
•
• AI for Educators: Learning Strategies, Teacher Efficiencies, and a Vision for an Artificial Intelligence Future, Matt Miller , Editorial Amazon ,2024

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